找图

from ascript.ios.screen import FindImages

从屏幕中找到局部图片的位置 . 支持全分辨率

方法

查找一个

默认使用模板匹配快路径，支持透明 PNG、多尺度匹配。

FindImages.find(part_img, rect=None, confidence=0.9, rgb=False,
                source_img=None, ori=2, scale_range=None, image=None,
                method="template", fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`，默认单尺度
image	PIL.Image	否	要识别的图片,默认全屏幕截图
method	str	否	兼容参数，当前默认模板匹配
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

Point 可以通过 x, y 获取坐标，未找到返回 None

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find(R.img("2.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
if res:
    print(res.x, res.y)

查找所有

FindImages.find_all(part_img, rect=None, confidence=0.9, rgb=False,
                    source_img=None, maxcnt=0, ori=2, scale_range=None,
                    image=None, method="template", fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
image	PIL.Image	否	要识别的图片,默认全屏幕截图
maxcnt	int	否	最大返回数量,默认0(不限制)
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`
method	str	否	兼容参数，当前默认模板匹配
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

list[Point] Point数组

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find_all(R.img("2.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
for p in res:
    print(p.x, p.y)

查找一个模版匹配

FindImages.find_template(part_img, rect=None, confidence=0.9, rgb=False,
                         source_img=None, ori=2, scale_range=None,
                         image=None, fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`
image	PIL.Image	否	要识别的图片,默认全屏幕截图
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

Point 可以通过 x, y 获取坐标，未找到返回 None

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find_template(R.img("1.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
print(res)

查找全部模版匹配

FindImages.find_all_template(part_img, rect=None, confidence=0.9,
                             rgb=False, maxcnt=0, source_img=None,
                             ori=2, scale_range=None, image=None, fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
image	PIL.Image	否	要识别的图片,默认全屏幕截图
maxcnt	int	否	最大返回数量,默认0(不限制)
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

list[Point] Point数组

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find_all_template(R.img("1.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
for p in res:
    print(p.x, p.y)

查找一个 SIFT 兼容入口

SIFT 已移除，当前会自动降级为模板匹配。

FindImages.find_sift(part_img, rect=None, confidence=0.9, rgb=False,
                     source_img=None, ori=2, scale_range=None, fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

Point 可以通过 x, y 获取坐标

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find_sift(R.img("1.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
print(res)

查找全部 SIFT 兼容入口

SIFT 已移除，当前会自动降级为模板匹配。

FindImages.find_all_sift(part_img, rect=None, confidence=0.9, rgb=False,
                         source_img=None, maxcnt=0, ori=2,
                         scale_range=None, fast=True)

参数

参数	类型	是否必填	说明
part_img	str	是	小图片路径
rect	list	否	圈定屏幕范围
confidence	float	否	可信度,默认0.9
rgb	bool	否	是否使用rgb匹配,默认False
source_img	PIL.Image/numpy.ndarray	否	源图，优先级高于自动截图
maxcnt	int	否	最大返回数量,默认0(不限制)
ori	int	否	找图方向，默认2
scale_range	list	否	多尺度范围，如 `[0.5, 2.0]`
fast	bool	否	是否启用 Coarse-to-Fine 加速，默认True

返回值

list[Point] Point数组

示例

from ascript.ios.screen import FindImages
from ascript.ios.system import R
res = FindImages.find_all_sift(R.img("1.png"), rect=[657, 761, 1117, 1248], confidence=0.95)
for p in res:
    print(p.x, p.y)

找图

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查找一个​

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查找全部 SIFT 兼容入口​

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查找一个

查找所有

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查找全部模版匹配

查找一个 SIFT 兼容入口

查找全部 SIFT 兼容入口